Documento principal do processo: metodologia, descobertas, arquitetura do pipeline, e proximos passos para Aline. O entregavel central do projeto.
MARKDOWNVisao geral do projeto: objetivo, status de cada milestone, contexto, plataformas-alvo, tours identificados, e duas vias para Aline finalizar o TCC.
MARKDOWNDocumento de origem do desafio: perguntas levantadas, audio da Aline apresentando o problema, e perfil profissional/academico.
Video Explicativo (Loom): Assistir video com explicacao completa do projeto
Apify TripAdvisor Scraper: Console do Apify
omkarcloud/tripadvisor-scraper: Repositorio GitHub
aline-favela-reviews/
├── scrapers/
│ ├── config.py (2 KB) Configuracao dos scrapers
│ ├── tripadvisor_scraper.py (13 KB) Scraper TripAdvisor + Playwright
│ ├── google_maps_scraper.py (9 KB) Scraper Google Maps
│ ├── getyourguide_scraper.py (9 KB) Scraper GetYourGuide
│ ├── run_all.py (3 KB) Runner principal (3 scrapers)
│ ├── debug_tripadvisor.py (2 KB) Script de debug
│ └── quick_test_scraper.py (9 KB) Script de teste rapido
├── analysis/
│ ├── nlp.py (8 KB) Funcoes NLP (VADER, LDA, TF-IDF)
│ └── pipeline.py (9 KB) Pipeline principal de analise
├── data/
│ └── raw/
│ ├── test_reviews.json (7 KB) 18 reviews (proof of concept)
│ └── tripadvisor_reviews.json
├── output/
│ └── process_document.html (30 KB) Documento do processo
├── favela-tour-scraper.md (8 KB) Overview do projeto
├── Como extrair...md (6 KB) Tutorial de extracao
└── requirements.txt (<1 KB) Dependencias Python